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电机缺陷诊断系统
生产平稳运行 电机监测先行
系统介绍
方案优势
系统组成
系统应用
系统价值
应用案例
系统介绍
电机缺陷诊断系统是一款专业针对异步电机的健康管理系统。其通过灵敏、可靠的在线监测,在毫不干扰异步电机当前运行状态的情况下,即可实现在电机故障初发阶段进行预警,并向运维人员提供必要信息以合理安排、组织预知维修,从而避免“失检”和“过检”,降低检修成本、提高设备可靠性。
方案优势
系统设备安装在电机控制柜内,可快速安装部署,能够用于监测难以触及或环境恶劣的电机驱动系统。没有传感器损坏或者电池电量耗尽的风险,可全天候数据收集设备的运行数据。
系统采用先进的电气故障识别方法,通过测量电流电压的变化,捕捉电气故障发生的第一个信号,比其他监测技术更早检测到故障,包括转子断条、轴承电流、定子故障和电能质量问题。
系统使用自学习人工智能算法处理数据,自动将复杂的原始数据转换为易于理解的性能指标。利用智能算法对大量数据的进行分析,能够及时识别设备故障,并在设备故障早期进行预警。
系统设有“故障指纹库”,电机驱动链中的每种故障都会在电流和电压信号上留下独特的印记,系统利用不断完善的“指纹特性”来识别具体的故障模式,以提供故障诊断和检修建议。
系统利用独特的能耗分析方法,结合各行业的工艺生产特点,追踪识别效率低下的运行电机,结合泵的工作曲线,检测泵是否工作在最佳的效率点,帮助提高各工业场景的节能降耗水平。
通过系统可实时查看设备的健康状况,系统有完善的报警推送机制,任何报警事件都会提供事件报告,明确故障类型及其可能的原因,提供可靠的数据分析依据和合理的问题解决建议。
系统组成
电机缺陷诊断产品由采样传感器、电机缺陷诊断装置所构成的硬件产品及电机缺陷诊断系统组成。其中软件系统具备电机故障分析、历史数据查阅及设备管理等功能。由采样传感器和电机缺陷诊断装置构成的硬件系统具备边缘计算功能,可以将采集的数据预处理后,根据系统设置情况,将数据上送服务器进行深度分析。
系统应用
电机缺陷诊断系统通过电流特征分析实现电机故障的监测,并根据故障信息完成故障的定位,系统除了具备电机健康监测、运行分析、波形预览、趋势查阅等基础监测功能外,结合电机基本参数、运检维修等功能开发更多高级应用,可以实现电机档案管理、运维消缺、保养维护及报表统计的智能运检等辅助管理功能,实现电机的综合管理,赋能智慧工厂的建设。
系统价值
优化人员配比
采用电机缺陷诊断系统后可以将工作人员从当前繁琐的巡检工作中释放出来,投入到其他有效工作中,从而实现人员管理的优化。
提升设备管理水平
电机故障的预知预判可以助力企业提早进行人工干预,运检、养护等辅助功能可以实现电机科学管理,从而提升设备整体管理水平。
赋能智慧工厂
电机作为企业生产命脉的关键组成部分,电机正常运行至关重要,电机监测是智慧工厂的末端,也为整个智慧工厂的构建赋能。
应用案例
2022年8月15日,我公司在华鲁恒升企业动力岛部署部分电机监测装置,在调试完成3天后,系统报3#空分2#氨泵气限偏心异常,在监测的3天时间内,电机健康分值持续劣化,针对隐患情况系统建议尽快停机检修。后经现场人员核实,该电机轴承音明显,测量电机轴承温度已严重超标。
经拆机后发现,其负载端绝缘轴承保持架有松动情况,且轴承固定孔有较为严重的磨损痕迹。
据了解,该电机负载端轴承为绝缘轴承、且成对安装仅轴承采购费用为十万元余元。同时该电机为高压大电机,若不能及早发现电机问题,可能会导致电机扫膛等问题,可造成30余万元的直接经济损失。系统能精准预测到故障,对于当前企业平稳、安全生产意义重大,受到客户好评。
2021年2月20日,汇丰石化应用我公司电机分析系统,针对关键电机进行频谱分析的在线升级。2022年4月22日,我公司技术人员发现现场一台电机(P201C熔盐泵)健康分值出现跃变,在48小时内电机健康分值由93分降低为43分,系统报电机绕组故障,三相波形中有一相严重失真,健康分值存在持续劣化趋势。
该电机随后被发往维修现场,后经拆机后发现该电机引线有一相出线断裂情况,从客户处了解到,该电机在报故障前5天刚做过保养,后认定为在装配过程中造成引线问题,由于电机为旋转的动设备,在长时间带载抖动后引线破损位置逐步加大,并引起故障报警。
该电机在工艺生产环节负责对熔盐液体搅拌,防止其凝结,若电机突然停机可能会导致熔盐液体凝结、堵塞管道,引起大面积工艺连锁反应,电机缺陷诊断系统有效的做到了故障早期预警,为客户挽回上百万的经济损失。